Wat is een: Data Dictionary?
Om een gestructureerd overzicht te hebben van alle data elementen die gebruikt worden binnen een organisatie, kan een data dictionary een handig hulpmiddel te zijn. Het biedt namelijk een gestructureerd overzicht van alle data elementen en systemen waardoor consistentie gewaarborgd kan worden. Maar, wat bevat dit woordenboek en hoe is het gestructureerd? In dit artikel leggen we het je verder uit.
Inhoud en structuur
In de kern fungeert een data dictionary als een gedetailleerde gids die alle aspecten van de gegevens beschrijft. Het begint met informatie over de data elementen zelf, zoals namen van kolommen en hun typen, zoals tekst of getallen. Dit helpt de ontwikkelaars en gebruikers om te begrijpen hoe gegevens zijn gestructureerd en wat er qua formaten en lengtes zijn toegestaan.
Maar, naast de technische specificaties, bevat een data dictionary ook verklaringen over de gegevenscategorieën. Dit zorgt ervoor dat iedereen die met de gegevens werkt, een eenduidig begrip heeft van wat elk gegevenselement betekent en welke rol het speelt binnen het systeem. Dit voorkomt verwarring en inconsistentie bij het interpreteren van gegevens.
Relatie tussen gegevens
Een belangrijk onderdeel van de data dictionary is de beschrijving van de relatie tussen gegevensvelden. Hierbij wordt omschreven hoe tabellen met elkaar verbonden zijn via sleutels, bijvoorbeeld primary keys en foreign keys. Door de relaties hiertussen te documenteren, is het voor de gebruikers te begrijpen hoe de sets met elkaar interageren en welke afhankelijkheden er bestaan.
Validatieregels
Om de juistheid, volledigheid en consistentie van de gegevens te waarborgen, worden er validatieregels opgesteld. Ze bepalen wat voor soort waarden of gegevens in een bepaald veld of attribuut mogen worden ingevoerd. Dit bestaat uit de toegestane waarden, het bereik of formaten die de gegevens moeten volgen. Denk bijvoorbeeld aan zaken zoals metadata, de eigenaar van de gegevens en andere administratieve details.
Waarom is dit essentieel?
Door validatieregels te implementeren, worden invoerfouten geminimaliseerd en blijft de integriteit van de gegevens gewaarborgd. Ze helpen ervoor dat de gegevens die in een systeem worden opgeslagen, correct en bruikbaar zijn. Dit resulteert in betrouwbare rapportages en analyses.
Start dan met ons traineeship Data & Analytics en kom erachter hoe je een Data Dictionary opstelt.