Artificial Intelligence en Machine Learning: Wat betekenen deze termen en waarom zijn ze essentieel?
De datasector in Nederland verandert momenteel snel door de opkomst van nieuwe technologieën en slimme data-analyse. Deze ontwikkelingen maken niet alleen het werk efficiënter, maar veranderen ook de manier waarop organisaties omgaan met klanten, risico’s en regelgeving. Benieuwd hoe veranderingen, zoals Artificial Intelligence en Machine Learning, de toekomst van de datasector vormgeven? Lees snel verder.
Artificial Intelligence (AI) en Machine Learning (ML)
Artificial Intelligence (AI) en Machine Learning (ML) zijn revolutionaire technologieën die de manier waarop we leven en werken drastisch veranderen. AI verwijst naar de simulatie van menselijke intelligentie door computersystemen, ML is een subset van AI en betreft het vermogen van computers om te leren en verbeteren uit ervaring zonder expliciet geprogrammeerd te zijn. Deze technologieën worden toegepast in uiteenlopende sectoren, waaronder financiën, en bieden ongekende mogelijkheden voor innovatie en efficiëntie.
Fraudedetectie
Slimme technologieën zoals kunstmatige intelligentie (AI) en machine learning (ML) helpen financiële instellingen om fraude beter te detecteren. Deze technologieën kunnen enorme hoeveelheden gegevens in realtime analyseren waardoor verdachte activiteiten sneller en nauwkeuriger worden geïdentificeerd. Hierdoor kunnen deze systemen fraude beter opsporen en het aantal foutieve meldingen verminderen.
Echter, naast de voordelen zijn er ook een paar aandachtspunten waar op gelet moet worden bij het gebruik van ML. Zo is er bijvoorbeeld een zeer grote hoeveelheid aan data nodig om nauwkeurig en betrouwbaar te zijn. Dit kan een nadeel zijn voor kleinere instellingen die niet genoeg data hebben om goede resultaten te genereren. Daarnaast werken ML-algoritmes op basis van acties, activiteiten en gedrag. Soms missen ze duidelijke verbanden, zoals gegevens die in meerdere accounts worden gebruikt, wat kan leiden tot onvolledige fraudedetectie.
Klantenservice
AI-chatbots en virtuele assistenten kunnen bedrijven zoals banken aanzienlijk verbeteren. Deze systemen kunnen klanten namelijk 24/7 helpen met hun vragen, wat leidt tot snellere responstijden en een hogere klanttevredenheid. Zo worden niet alleen klanten geholpen, maar wordt er ook efficiënter gewerkt.
Algorithmic Trading
In de handelswereld zorgen AI en ML voor geautomatiseerde handelssystemen (algorithmic trading). Deze systemen voeren snel en nauwkeurig transacties uit op basis van realtime data, wat resulteert in meer liquiditeit en efficiëntie op de markten. Dit is zowel gunstig voor grote beleggers als voor individuele handelaren.
De toekomst van data
Door nieuwe technologieën en de steeds slimmere data-analyses verandert de datasector in een rap tempo. AI en ML spelen een cruciale rol bij het verbeteren van fraudepreventie en klantenservice. Tegelijkertijd biedt big data nieuwe mogelijkheden voor diepgaande marktanalyses en gedetailleerde klantinzichten.
Begin je traineeship in Data & Analytics. Wil je weten of trainees de juiste keuze zijn voor jouw bedrijf in deze transitie? Plan dan een kennismaking met een van onze matchmakers.